Обучение DevOps: настройка и автоматизация работы с приложениями, 23 курса

Проходил курс по DevOps на Яндекс Практикум. Подача курса очень заинтересовала и я подписался на него без раздумий. Мой 23х летний опыт работы в администрировании UNIX и такой-же опыт прохождения обучений предполагал быструю систематизацию моих знаний в области DevOps. Но реальность оказалась несколько иной.
Обучение максимально автоматизировано, поэтому при возникновении проблем при прохождении у тебя в помощь только Google и сокурсники. Есть 'наставники', но они примущественно заняты своей работой.
Отписался от курса. Буду искать курс по DevOps, где преподаватель готов подключиться и решить проблемы при прохождении задания. Ведь мы же преимущественно за человеческое участие платим 120000 тысяч, а не за возможность поставит Gitlab и покопаться в нем

Проходила курс DevOps для эксплуатации и разработки. Очень классная подача материала и программа курса - все основные инструменты девопс. 
Из недостатков - сбои инфраструктуры, мешающие выполнять задания, стресс от дедлайнов, с работой совмещать сложновато. 
В целом, рекомкедую. Инфу можно найти и в инете, но практикум делает все за вас, ведет за ручку к профессии. После курса перевелась на работе из сисадмина на Junior DevOps.

Прохожу курс студентов Яндекс Практикума по направлению DevOps. Очень доволен курсом, освещает все основные инструменты, практики которые встретятся на работе (так как сам параллельно работаю джун DevOps). Даже такой страшный мифический зверь как K8s оказался с помощью Яндекса не таким уж страшным и сложным. А самое главное что все знания выдаваемые курсом, подкрепляются хорошей практикой, правда совмещать работу и учбу ох как не просто. Впереди у меня ещ дипломный проект, надеюсь успешно закончу курс. Всех кто раздумывает брать ли курсы от Яндекса, не раздумывайте и берите, учитесь новому. 
P.S. Так же отправил своего друга (который вообще из силовых ведомств) на курсы тестировщиков от Яндекса, говорит все очень интересно и доходчиво.

Как бэкенд-разработчик на C#, я давно хотел углубиться в DevOps, чтобы эффективнее выстраивать процессы CI/CD в своих проектах, и курс "DevOps практики и инструменты" превзошл все ожидания. Преподаватели не просто давали теорию, а делились реальным опытом, подсказывали лучшие практики и помогали избежать типичных ошибок. Подача материала была структурирована, без "воды", только актуальные инструменты и подходы. Особенно ценно, что курс не зациклен на одной технологии, а охватывает весь спектр DevOps-инструментов: от Docker и Kubernetes до Terraform и мониторинга. Домашние задания заставляли не просто повторять за преподавателем, а думать, экспериментировать. Благодаря им я на стадии внедрения CI/CD для рабочего проекта. Теперь наши релизы станут стабильнее, а команда счастливее! =)

Интересный курс, особенно практические задания с Ansible. Домашние задания, порой вызывали вопросы, ведь теория на курсе одно, а самостоятельная работа другое. Но преподаватеи помогали разобраться с проблемами, поэтому вс хорошо. OTUS делает хорошие курсы.

Отличный курс! Изучили множество различных инструментов, получили практические навыки использования. Теперь я имею представление об инструментах, существующих в области разработки и эксплуатации. Выполнили много практических задач и домашних работ, благодаря такой практики, теория становится более понятной. Обучение выстроено грамотно, думаю, потому что было выпущено уже много слушателей. Обучение мне понравилось. Тем более что обучение я оплачивала не сама, а мой работодатель, дабы я смогла улучшить свои навыки и умения и внедрить практики Devops. Думаю, что я продолжу изучать эту тему глубже и запишусь на курсы по Kubernetes и CICD. В общем, курс отличный и познавательный, но придётся усваивать огромное количество информации!

Предложили от работы пройти курсы. Выбирали по программе и отзывам. Выбор пал на OTUS, DevOps практики и инструменты. Первое занятие прошло нормально, ничего не предвещало. Но уже на втором начались пусть и небольшие, но проблемы. Занятия переносились, но это было не самое страшное. С каждым пройденным занятием все больше усиливалось чувство, что преподавательский состав это залетные работники IT-индустрии. Я ни в коем случае не хочу сказать, что они плохие специалисты, нет. Возможно, они отличные спецы, но они никакие преподаватели. Термины путались, многое оставалось недосказанным. Периодически преподаватели приходили вообще без какой-либо презентации и пытались выдать что-то экспромтом. Преподаватель лекций по Kubernetes сам признался, что раньше никогда не читал по нему никаких лекций просто его нам поставили. Но отдельная боль это были домашние работы. Они были родом из времен, когда создавался курс, а курс создавался лет пять назад. Что могло измениться в этой сфере за 5 лет? Вс! Началось с того, что нам надо было форкнуться в Git от подготовленного репозитория. Вот только репозиторий этот был не для нашего курса. В итоге занятия через три поправили, пересоздали репозиторий под наш поток, и мы смогли наконец ответвиться и получить приглашение. Но это было только начало. Проверка домашней работы проводилась автотестами. Пушишь, прогоняются тесты, если вс ок, то шлшь ссылку, и тебе засчитывают домашнюю. Вот только, как я уже сказал, задания были пятилетней давности. Они строились на дистрибутивах пятилетней давности, многое из того, что приходилось применять, уже безнаджно устарело, что-то невозможно было скачать, рекомендованный для сборки Linux-дистрибутив невозможно было даже обновить. Каждое выполнение любого домашнего задания превращалось не в закрепление материала, а в игру подбери версии, чтобы приложение завелось и его приняли автотесты пятилетней давности. Особенно весело получилось с Ansible: на локальной машине плейбуки отрабатывают, на YC отрабатывают, а в тестах заваливаются. Проводишь те же тесты локально, буквально копируя команду, что запускается в контейнере при проверке, и на твоей машине этот тест проходит. На все замечания команда курса просто пожимала плечами, говорили, что да, у нас косяк, но мы обязательно исправим в следующем потоке! Отлично, но мы-то учимся на этом! Ни одной попытки исправить ситуацию. Предложили гениальное решение: записать видео, как ДЗ отрабатывает на локальной машине, и тогда его примут. Порядок ДЗ тоже был перепутан. Из-за того, что некоторые лекции были перенесены, а ДЗ открывалось по мере прохождения, возникла ситуация, что одно ДЗ требовало использовать наработки другого, по которому не было ни ДЗ, ни лекций. Инструкции к ДЗ вообще отдельная песня: как я и сказал, писалось оно 5 лет назад, случалось, что были нерабочие ссылки, предлагалось выполнять команды, которые не то что deprecated, а уже вообще выпилены из утилит. Масла в огонь, конечно, подлил Terraform, который официально на территории России недоступен. Но никто не стал заморачиваться и переписывать инструкции, зачем это надо? Не работает? Ну вы там погуглите, что вы как не айтишники. Я пришел на курс не для того, чтобы гуглить, а для того, чтобы получить выжимку структурированной информации. Если бы я хотел гуглить, я бы открыл Google, а не сайт OTUS. Резюмируя, курс дно. Преподаватели не преподают, а просто проводят час в пространных рассуждениях, ДЗ устарело, материалы устарели, я никому не посоветую этот курс. Это какой-то цирк. На защиту проектной работы я уже не пошел, чтобы не поддерживать это шапито.

Изучаю профессию 'DevOps-инженер'. Хорошо продумана система модулей, доступно и наглядно подана информация. Лекторы рассказывают нескучно и с примерами из реальной практики, что существенно облегчает процесс прослушивания материала Отдельно хочется выделить работу кураторов: отвечают быстро, помогают решить любую возникшую проблему и всегда добавляют какую-то полезную дополнительную информацию к модулю.

Закончил курс DevOps Основы . Получил массу удовольствия, спасибо всем преподам. В ТГ преподы всегда на связи , ответят на любой вопрос

Решил сменить профессию на сисадмина, прочитал кучу отзывов про онлайн обучения, лично для меня самым оптимальным вариантлм оказалась именно эта платформа. И я доволен выбором, задания интересные, обучают хорошо, побольше бы видео материалов и вообще можно не спрашивать никого из менторов что и как делать, я с нуля начал, тяжеловато, но повторюсь, очень интересно

Прохожу курс по Devops. Нравится структурированность информации, отзывчивость ментора и формат обучения. Из улучшений посоветовал бы проанализировать грамматику предоставляемой информации

Ещё в процессе обучения, а именно на DevOps инженера. Мне 34 года из них 6 лет работал сисадмином и 4 года в техподдержке, где и продолжаю трудиться пока обучаюсь. В виду того что нормальных денег не заработать тут - решил пополнить багаж знаний, тем более есть желание развиваться. А курс это большой плюс и стимул обучаться. Что нравится так это что всё разложено по полочкам, структурировано, есть дедлайны, что подгоняет и не даёт расслабляться, конечно приходиться искать дополнительную информацию в интернете, т.к. технологии не стоят на месте. Пройдя 1/3 всего обучения могу сказать что знаний уже значительно прибавилось и появляется понимание, что и как работает, а не просто по инструкции скопировать вставить команды и всё... В общем очень хорошая площадка, долго искал где проходить курсы, но выбрал Skill Factory т.к. тут самая обширная программа, понятно что даётся минимум информации - остальное надо искать самим, как и в любом обучении, но то что есть сроки сдачи работ и много практики - это радует.

Отличные преподаватели, неформальное общение. Прошел курс по направлению "Сети". Программа обучения разнообразная. Точно знаю, что приду учиться снова.

Прохожу курс devops в нетологии. Платформа очень удобная и все понятно, преподаватели объясняют хорошо, материал полезный. Уроки и домашки помогают разобраться в актуальных инструментах. Важно что учиться можно в своем темпе. В целом, доволен, рекомендую!

Купился на рекламу курса devops, зря потраченные деньги, качество обучения ужасное, домашку проверяют долго, ответов не дают, денег стоит бешенно, а толку ноль! ни кому и никогда не советую данную шарашку, лучше учитесь в ютубе или проходите платные курсы по куберу, ансимблу и тд, здесь дают полную фигню! которую вы можете сами в документации прочитать! Сделай вот так вот так, запустил? молодец. Пример использования? ну сам найдешь когда-нибудь! ужас!

Проходил у них курс "DevOps-инженер с нуля". Преподаватели дали отличную базу знаний и практические навыки в этой сфере. Вы научитесь автоматизировать процессы разработки, тестирования и развертывания с помощью современных инструментов, таких как Docker, Kubernetes, Jenkins и многих других. Преподаватели курса - опытные специалисты, которые на примерах из реальной жизни объясняют концепции DevOps и CI/CD. Курс отлично структурирован, начинается с основ и постепенно переходит к более продвинутым темам. Практические задания позволяют закрепить полученные знания на деле. По окончании курса вы будете готовы к работе в качестве DevOps-инженера и сможете значительно повысить свою востребованность на рынке труда. Определенно рекомендую этот курс всем, кто хочет освоить одну из самых горячих профессий в IT! Из минусов - сложность и интенсивность, но в DevOps без этого никак)

Отзыв на курс DevOps с нуля *(написан в процессе обучения, на середине пути)* Я инженер информационной безопасности, записался на этот курс не для смены специализации, а чтобы глубже понять, как устроены DevOps-процессы изнутри. Мне важно не просто видеть дыры, а понимать, почему они возникают, на каких этапах, и как их предотвратить, не ломая процессы. Курс длится полтора года я прошл примерно половину, и уже могу поделиться взвешенными впечатлениями. Курс дат системное погружение в основы: Linux, Git, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, основы облачных платформ. Для меня, как для человека, который раньше взаимодействовал с этими технологиями снаружи, это ценно. Особенно помогают практические задания: когда сам настраиваешь Ingress, пишешь манифесты или разворачиваешь инфраструктуру через Terraform многое садится в голове иначе, чем при чтении документации. Темп плотный. Совмещаю с работой, иногда приходится подстраиваться, программа построена логично, каждая тема вытекает из предыдущей, и это помогает собирать общую картину. Преподаватели компетентны, объясняют чтко, часто приводят примеры из практики. Особенно ценно, когда рассказывают, где чаще всего возникают ошибки. Для меня это зоны контроля. Менторы проверяют задания в срок (обычно 1 день), дают обратную связь обычно по корректности выполнения, иногда указывают на возможные улучшения. Чаще описание заданий понятно или уточняется преподователя на лекции. Но бывают такие формулировки, что не понятно какой артефакт нужно прикрепить к домашке, и приходить угадывать. На текущий момент модуль CI/CD показался наименее структурированным. Создалось впечатление, что показывают как настроить, но не объясняют зачем это нужно и почему используется такой подход. Также пока не хватает акцентов на безопасности в модулях. Надеюсь, это будет все описано в модуле про безопасность этого курса. Платформа Нетологии удобная: лекции, задания, материалы вс в одном месте, записи доступны, интерфейс интуитивный. Мобильное приложение подходит для просмотра теории и общения. Обратная связь в целом нормальная. В чате отвечают оперативно, на вебинарах можно задавать вопросы. Но иногда, если вопрос требует глубокого разбора обсуждение затягивается. Часть знаний уже начал применять: - Лучше понимаю логику развртывания инфраструктуры это помогает при анализе конфигураций и выявлении рисков. - Terraform дал понимание, как управлять состоянием полезно при аудите. Пожелания: - Переработать модуль CI/CD - Пересмотреть политику ограниченного времени сдачи ДЗ с начала е решения. 5 дней не всегда достаточно. Можно привязать сроки сдачи к срокам закрытия модуля - Выдавать доступ к готовым VM для выполнения ДЗ до прохождения модулей по облачных провайдерам и терраформу Промежуточный итог На текущем этапе курс дат хорошую техническую базу и помогает наладить диалог с DevOps-командами теперь я говорю с коллегами на их языке, и мои замечания воспринимаются конструктивнее. Это уже ценно. Промежуточная оценка 8.5/10, снял 1 балл за ci/cd и 0.5 балла за необходимость самостоятельно поддерживать инфраструктуру для домашних заданий. Продолжаю учиться отзыв обновлю после дипломной работы.

Автоматизация всего ML-процесса - моя слабая сторона. На курсе разбирались важные в этом плане темы - docker, MLFlow, dvc, Airflow, работа в облаке Yandex. Многие навыки я тут же применяла в своих проектах. Было интересно и сложно, последние несколько тем я не изучила, оставила на будущее, пока они мне не нужны на практике, но процентов 80% всего материала, по моей субъективной оценке, были полезны и применимы мной на практике. Курсом довольна.